尽管很多人时下在谈论卫星广播，但广播行业最热门的前沿领域可能是网络。很多传统调幅（AM），调频（FM）电台已经在互联网上开设了流媒体节目广播，数百家小公司更是只在网上进行广播。甚至， Napster，Rhapsody和MTV 旗下的Urge等注册下载服务已经为那些等不及唱片开卖的用户提供预先的网上广播试听。

　　目前，最引人注目的网络广播是互动性质的。象Pandora ，Last.fm 和Slacker网站都可以评估你的音乐品味，然后为你提供持续不断的匹配音乐。这些音乐可能是你喜欢的旧曲新唱风格。虽然存在一些些许的不同，这些网站基本都利用了新式的技术力量，象社会网络，数据提炼以及音乐分析等技术。

　　虽然有如此多的进步，但也不免碰到一些南墙。美国国会图书馆的版权版税局最近就宣布，推出网络广播版税支付计划，此举一出，很多免费互联网广播业者害怕他们的业务就此会遇到挫折。

　　一些新的互动音乐服务选择了严格节目版权的措施，只在网上播发听众已经购买版权或者由音乐版权所有人捐献的音乐。还有一些服务商则利用创作共用（creative）规避版权问题。

　　Pandora是最简单的一种选择。当你访问www.pandora.com，输入你喜爱的歌曲名或者艺术家的名字，你立即就会听到基于选择歌曲或者歌手的“电台”音乐。你可以加入其他艺术家的作品。

　　利用“音乐基因项目”中的音乐学者提出的歌曲建议，Pandora 会向你推荐乐曲。专家分析出一首歌曲多达400种的特征，象音乐流派，运用的特殊乐器等等。最具有同质音乐特征的乐曲会被编列到同一个网上广播电台当中。

　　如果你不喜欢Pandora的建议，你还可以点击“讨厌”标志，然后不再收听这一首歌曲。相反，如果你喜欢这首歌曲，你可以点击“满意”，这些评价将影响随后的音乐排列。

　　目前，Pandora这一依靠广告维持的网络广播电台已经运行有15个月了，它可以使用其600万听众的行为数据来增加调整音乐的分类。比如，即使音乐学家认为将“美国偶像”明星Clay Aiken所唱的一首歌和加拿大民谣歌手Ron Sexsmith的一首曲子列为一类是很合理的，但几百个听众仍然可以利用评价机制来做出相反的结论。Pandora 的创始人Tim Westergren表示，他们的数据库中已经包含了5 亿条有用的“关联反馈”信息。

　　Last.fm（www.Last.fm）是一家2003年成立的互动广播服务公司，它没有使用音乐学家。这家电台主要依靠群众的智慧，按照公司创始人Martin Stiksel的话说，就是一种“大规模的群众协作过滤机制。”

　　在用户注册Last.fm 网站时，用户会被要求下载一个软件，它能够追踪你电脑上播放的音乐。统计音乐播放的次数可以让这家公司观察音乐的受欢迎程度，音乐之间的关联性，甚至还可以发现新的受欢迎的艺术家。

　　目前，Last.fm已经追踪了800万艺术家的6500万首歌曲，遍及世界各个国家。和Pandora一样，你可以确定自己喜欢的歌曲，从而提高你收听广播的体验质量。利用这种办法，网上流媒体广播播出的，应该都是你自己喜欢的音乐节目。

　　评价机制带来的一个副产品就是音乐“邻居”的确认。Last.fm网站的活跃用户已经增加到了1500万，这家网站也称自己是社交网站，就像一样。你可以同和自己音乐品味相仿的人进行联系和交流。

　　Stiksel说：“这是由社区来驱动的。”